
一 | 记者 陈月芹 7月17日至20日,在2026年世界人工智能大会(WAIC)的H2算力馆内,华为、中科曙光、沐曦股份、中兴通讯、东方算芯、燧原科技、百度昆仑芯、新华三、联想集团等企业,纷纷把自己的超节点机柜搬来展示。

二 | 名校学区房一直都是楼市中无法忽视的话题,今年以来,潮新闻报道了多个知名学区房价格刷新近年新低的消息。学区房的神话彻底破灭了吗?在过去十年的行情波动中,学区房是否还能相对坚挺?潮新闻美好人居研究院对杭州27个学区房小区过去十一年的成交数据进行了梳理,发现一些小区的价格走势发生了大逆转,这种转变反映出新一代家长购买学区房逻辑的变化。
一套超节点的造价动辄数亿元,运输难度大。多家算力企业把一整排像墙一样、布满GPU(图形处理器)的黑色机柜横放在展台门口,正面和背面都敞开让观众查看,以至于入口非常狭窄,观众常常需要侧身挤入。

























一、以上数据均来源于潮新闻美好人居研究院;二、在不同成交时期,成交的物业的精装与否、户型大小、楼层与楼幢位置的不同会造成价格变动;三、有些房源为了减少税费,会稍微压低成交单价;而有些二手房为了增加银行贷款,也有可能稍微做高单价,具体房源情况,建议购房者实地去看看。也有企业把超节点柜贴墙摆放,仅开放展示单个计算“抽屉”。曾经卖到10万元的小区如今涨幅垫底记者从杭州第一梯队学区房中,选取了27个具有代表性的小区,罗列了从2016年到2026年的年度成交均价(2026年数据截至7月31日)。
WAIC现场呈现出了两种参观思路:举着“贵宾参观团”牌子的一批观众,常常站在超节点机柜前,听工作人员详细讲解;股民、技术极客和带着采购任务的企业人士,则不约而同地绕到机柜后方,研究光模块、线缆、散热方案、交换网板……
超节点机柜前挤满了人(陈月芹/摄)
背面更有看头
AI算力不再只拼单张芯片,而是开始竞争超节点与整机柜方案后,市场的关注点更为具体。
一位国企采购人士告诉经济观察报,去年华为在WAIC展出的Atlas 900 A3 SuperPoD(384 超节点),机柜背面是粗壮的高速铜缆,而今年亮相的新一代Atlas 950超节点,用上了800G光模块与高密度光纤,大幅减少了传统粗铜缆的使用。在数量上,超节点互联规模也从去年的384卡,直接升级至1024卡。这27个小区全部都在2021年达到了价格顶峰,但把时间拉长到10年周期,涨幅却出现了巨大的分化,并非所有名校学区房都能保值。涨幅最高的是西城年华小区,2016年均价30865元/㎡,在27个小区里处于中等水平,2021年涨到了71303元/㎡,涨幅高达131%,而后市场下行,回撤的幅度并没有很大,到2026年,成交均价还有59160元/㎡,十年涨幅高达91.67%。
华为昇腾此次首次展出的业界最大规模超节点Atlas 950 SuperPoD真机,背面还专门挂出长条形的StarMatrix(华为星联系列)800G LPO光模块,观众可上手触摸。西城年华价格坚挺一方面是因为,对应的九年制保俶塔申花实验学校近年来成绩在杭州公办学校中名列前茅。还有一点是保俶塔申花实验学校学位不紧张,只要是一表生基本上都能入读。
华为超节点机柜背面的光模块和线束被围观(陈月芹/摄)
超节点机柜的正面,一般是高密度计算单元,形态上是一层层的计算“抽屉”或刀片服务器,如常见的8卡NPU/GPU模组化设计,专门负责庞大的矩阵运算与大模型训练和推理。学区对应的三个小区中只有西城年华有70㎡以下的户型,不少家长选择短期持有,在孩子入学后就转手卖掉,因此小区换手率极高,被视为学区“硬通货”。涨幅排第二的小区是南星桥的豪宅蓝色钱江,对应的学区是胜利实验小学。在WAIC现场,多数超节点产品开放了部分区域,供观众拉开“抽屉”观看。
机柜背面的重点则是高速互联、交换网板,供电与配电单元(PDU)以及光模块插槽等,主要负责连接千卡或万卡、解决带宽瓶颈。
超节点不是芯片数量的堆砌。2016年蓝色钱江成交均价48000元/㎡,2021年涨到了105000元/㎡,在27个小区里排第一。模型参数开始从千亿上升到万亿、训练集群扩张到万卡乃至十万卡量级,企业要比拼的不是单张卡能算多快,而是成千上万张卡能否算到一起。

三 | 在之后几年内,凭借绝版地段和优质的产品,蓝色钱江成交价虽然也在下行,但跌幅并不算大,到了今年均价还能达到88000元/㎡,十年涨幅83.33%。十年涨幅最小的小区文二新村,可谓是经历了大起大落。

四 | 作为学军小学本部学区房,文二新村在2016年时均价就已经高达51353元/㎡,比当时的蓝色钱江还要贵3000元/㎡,在27个小区里名列第一。到了2021年,小区成交均价高达100462元/㎡,仅次于105000元/㎡的豪宅蓝色钱江。 因此,关注超节点真实效率的行家,想从机柜背面看到各家打通通信瓶颈的解决方案:阿里云磐久AL128围绕AI训练和推理重构机内互联,为超节点之间预留大规模Scale-out(横向扩展)带宽;百度智能云自研XPU-Link互联协议,中兴通讯发布OEX超节点;华为强调灵衢互联,将芯片级、单板级和机柜级通信纳入统一协议。但在那之后,文二新村的下跌幅度也非常大,2026年以来成交均价仅55100元/㎡,只有最高点时的一半,十年间涨幅仅7.3%,甚至不及某些位于冷门板块、没有名校学区的小区。竞舟小学学区房金成花园,十年涨幅也只有8.21%,排倒数第二。金成花园2016年只有24705元/㎡,2021年涨到了52102元/㎡,但涨得多跌得也多,到今年只有26734元/㎡。 韩国参观团了解百度昆仑芯的超节点(陈月芹/摄) 中科曙光展出的全国产十万卡AI超集群曙光8000(登峰),是“算力在沸腾”的具象化。从面积越小越值钱到既要学区又能住学区房涨幅分化的背后,是如今很多家长对于学区房的购房逻辑发生了变化。十年前,文教区的“老破小”是学区房市场上的香饽饽,而且面积越小,越受欢迎。这是一套采用浸没相变液冷技术的机柜,把芯片泡在特殊的“水”(电子氟化液)里,芯片工作时发热,液体吸热变成一个个气泡,把热量带走,冷却后再变回液体,循环往复。 一位中科曙光的工作人员介绍,这种电子氟化液约10万元/吨,会挥发,不够可以补加。学区房热度高涨的年代,一些超小户型一挂出来就能火速成交,文二新村在2021年曾有一套约32.59㎡的房源,以600万元总价成交,折合单价约18.4万元/㎡,创下了当时的单价纪录。中科曙光用了近三年时间,才找到合适的液体,完成从液体配方到整机设计的全链条自研。 中科曙光的超节点会“冒泡”(陈月芹/摄) 大模型进化,把压力给到上游 除了超节点,今年WAIC的另一个高频词是Token(词元)工厂。但从去年开始,这类超小户型房源已经没那么抢手了。芯片上下游企业不能只卖卡,还需要提供Token服务。因为对于新一代家长来说,他们在意的不仅是学校好不好,还要考虑房子住得舒不舒服、通勤方不方便、板块有没有前景,居住品质的权重正在逐渐上升。

五 | 中科曙光的超节点会“冒泡”(陈月芹/摄) 一家头部国产GPU企业人士向经济观察报解释,传统GPU最早是做显卡、擅长图形处理的,如果直接拿来用在大模型上,效果不太好。单纯为了一个学籍去买一套“不能住”的老破小,越来越多的家长已经不愿意了。

六 | 如果用同一张卡既做Prefill(编码处理输入),又做Decode(解码处理输出),是不划算的。因此像西城年华、金隅学府、御西湖等小区,既能居住得舒适,又能兼顾名校学区,才是那个能装下更多水的“木桶”。随着公民同招、多校划片等政策的深入,再加上入学人口逐年减少的趋势,越来越多人对学区房祛魅。再加上房价整体走低,即便是第一梯队的学区房,溢价能力也有所削弱。

七 | 因此,这家头部国产GPU企业的方案是:用大算力的卡专门处理输入,用小算力但大带宽的卡专门处理输出,使同等成本下的数据处理量实现成倍增长。 月之暗面是这家头部国产GPU企业的客户之一。

八 | 不过对于一部分还想追求名校的家长来说,学区房入门的门槛降低了不少,能够更从容地进行选择。近期KIMI K3模型爆火,不少企业在展台询问KIMI K3的降本逻辑。该头部国产GPU企业人士解释,我们是一个推理芯片的生产工厂,我不关心客户生产的是什么,我在乎的是用最小的成本,让这千张卡一天内能回答更多的问题、提供更多的服务。 大模型、Agent(智能体)能帮人类处理更多复杂任务,也对上游算力企业提出了更高的要求。无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪认为,Agent推理需求上下文极长、交互轮次极多、缓存命中率极高,对吞吐、时延、缓存复用的要求,远高于传统对话场景。仅依靠产能的线性增长去堆叠算力,已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。 无问芯穹的解决方案是跨集群异构PD分离架构,用高性价比的广域网以太网把分布在各地的、已经建好的同构数据中心连起来。 这些Token工厂及下游大模型企业眼下的重点,不是“卷”生产单个Token有多便宜,而是计算把一个任务办成要花几个字、调几次、错几次,能不能更快、更高效。

九 | 企业正在加速扩产。7月19日,中科曙光相关负责人在向广东省委参观团讲解产业链落地情况时透露,中科曙光计划在广州天河区投资建设一个海光产业创新中心,将数千家生态上下游企业聚合,提供设备适配与展示平台,目前已洽谈到第二轮。 将成百上千张卡“算到一起”,一个超节点整机柜群功耗可能高达400KW(千瓦),单台高密度机柜的功耗在50KW以上,这对供电、散热和承重提出了严苛要求。 一家关注柜式节点的采购企业,把两个问题抛给了多家上游企业:一是整体方案能支持多少张卡,想加上更多卡时能怎么互联;二是和英伟达相比,国产GPU耗电量等后期成本有多高。他需要计算硬件成本和运维成本的总账。

十 |
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Published on:20:29:37
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